Tableau

Power BI et Tableau Software sont deux géants dans le traitement et la visualisation de données. Par ailleurs, ils figurent tous deux parmi les outils analytiques les plus connus, les plus faciles à utiliser les plus appréciés par les professionnels.

Cependant, ils diffèrent en termes de fonctionnalités, d’utilisations et de prix. Étant tous les deux très efficace dans leurs tâches, votre choix devra surtout dépendre de la taille de votre entreprise et de ses réels besoins.

Ainsi, si vous recherchez la solution la plus adaptée pour votre structure, vous devrez déjà mesurer en amont ce qui a été mentionné plus haut et la capacité de vos collaborateurs à gérer l’un ou l’autre de ces outils.

Par ailleurs, si vous recherchez une solution de BI à moindre coût, Power BI vous conviendra sans doute mieux. En revanche, si vous misez davantage sur les Datapoint et souhaitez une assistance de qualité, Tableau est plus qu’indiqué.

La Business Intelligence (BI) désigne un processus technologique qui est appelé informatique décisionnelle en français. En outre, il s’agit là d’un traitement en rapport avec l’analyse des données et leur transformation en informations exploitables pour les décisionnaires d’une structure.

En somme, son but est de les aider à comprendre les informations et ainsi améliorer le processus de prise de décision auquel ils doivent faire face en adoptant une stratégie de data-driven (pilotée par la donnée).

La BI joue un rôle majeur au sein d’une structure puisqu’elle permet d’orienter le développement futur de l’ensemble des activités en son sein, mais pas uniquement. Elle permet également d’éclaircir son environnement et de pousser à l’adoption de stratégies pertinentes et efficaces.

Le Big Data fait référence à l’ensemble des données trop volumineuses présentes sur le web et ne pouvant pas être traitées par les systèmes classiques. En outre, elle représente l’ensemble des données générées par les réseaux sociaux, les applications mobiles, les requêtes, etc. de manière continue et extrêmement conséquente.

La Business Intelligence (BI), quant à elle, fait référence aux outils ainsi qu’aux procédures qui permettent aux structures de récolter et de valoriser les données brutes en de puissantes sources d’informations. Une fois ces données collectées, les solutions BI les traitent et les transforment en des graphiques ou des dashboards (tableaux de bord) facilement compréhensibles.

Mis à part cela, d’autres points distinguent ces deux notions. Parmi ces derniers, leurs rôles. Le Big Data collecte, intègre et analyse des quantités astronomiques de données hétérogènes le plus rapidement possible.

La BI, de son côté, a pour rôle de livrer des rapports pertinents tout en cherchant directement les données à leurs différents points de sources.

Par ailleurs, ils ne puisent pas leurs données dans les mêmes sources. En effet, la BI prend des données dans des équipements opérationnels d’une structure. Par contre, le Big Data les tire dans des environnements multiples (internes et externes), rendant leur intégration beaucoup plus complexe.

En résumé, bien d’autres éléments font différer la BI du Big Data. Mais vous l’aurez compris, même si la BI s’intègre au Big Data, ils gèrent des éléments différents et n’ont pas la même portée.

Les courbes de tendance peuvent être très utiles lorsque vous souhaitez mettre en évidence des tendances dans vos différentes données. Le paramétrage des courbes de tendance avec Tableau se passe assez simplement puisque l’interface est très intuitive.

Lorsque votre courbe de tendance a été ajoutée à la visualisation, les modifications peuvent se faire selon votre analyse. Pour les paramétrer à votre aise, il faut choisir les champs à utiliser comme facteurs dans le modèle de la courbe.

En outre, dans « Trend Lines Options », vous retrouverez tous les paramétrages utiles. Vous pourrez donc choisir le modèle de la courbe, ses options et d’autres éléments que vous pourrez cocher selon vos besoins.

Pour les modifier, l’opération s’avère également rapide. Dans Tableau Desktop, il vous suffit de faire un clic droit sur une courbe dans la visualisation et de sélectionner « Modifier les courbes de tendance ».

Si vous utilisez la version web de Tableau, faites survoler votre curseur sur la courbe de tendance. Cela affichera une infobulle dans laquelle vous pourrez sélectionner « Modifier » pour ouvrir la boîte de dialogue comprenant les options des courbes de tendance.

C’est durant la mi-octobre de 2017 que Tableau Software présente son nouveau moteur de dataviz, venant compléter sa gamme. Diverses fonctionnalités ont également été présentées, mais l’attention a été plus particulièrement porté sur Hyper, le nouveau moteur qui utilise la technologie In-Memory.

Cette nouvelle technologie permet un brassage des données plus important, réduisant considérablement le temps de latence. C’est une avancée majeure dans le monde ultra-compétitif des plateformes de dataviz. Toutefois, l’apport de cette nouvelle technologie suscite encore de nombreux doutes.

En effet, hormis l’accélération des tableaux de bord et des rapports de Tableau, elle n’apporte pas d’autres fonctionnalités majeures.

Pour réaliser un data storytelling avec Tableau Software, il y a 7 étapes qu’il faut suivre. La première chose à faire est de cliquer sur l’onglet « Nouvelle histoire ». Tableau ouvrira une nouvelle feuille que vous pourrez utiliser comme point de départ.

Sur la partie inférieure gauche, vous pourrez définir la taille de cette dernière avec des classifications prédéfinies ou en faisant une personnalisation en pixels. Votre data storytelling aura pour titre le nom de la feuille, vous pourrez modifier cela facilement.

Par la suite, ajoutez un plan de reportage et la légende qui résumera ce dernier. Pour mettre en évidence l’idée principale, vous pourrez appliquer des filtres ou réaliser un tri dans une partie de la vue. Enregistrez vos modifications en cliquant sur « Mettre à jour ». Pour complémenter votre histoire, ajoutez un autre plan de reportage en le dupliquant sur la feuille que vous utilisez.

Le business model de Tableau Software repose sur le BI ou Business Intelligence. En outre, ce produit se veut être le principal concurrent de Qlik et Microsoft en proposant une approche rapide, intuitive et interactive dans la gestion et la mise en forme de données brutes.

D’autre part, Tableau Software propose la gestion de nombreux points relatifs aux traitements des données. Vous pouvez entendre par cela, la préparation, la modélisation et la visualisation de ces dernières.

Par ailleurs, cette plateforme gère aussi bien les données conventionnelles que le Bigdata.